El sistema de identificación
facial que implementó el gobierno porteño esta semana no es nuevo, aunque sí
inédito para nuestro país. Y aprovecha la capacidad analítica de las
computadoras para comparar las fotos de dos rostros e intentar determinar si se
trata de la misma persona: en el caso de Buenos Aires, ya sirvió para ubicar a
varios prófugos. Ya se usa en China (y su tecnología podría llegar a Brasil),
en Inglaterra, Rusia y otros países.
Para lograrlo busca, en la cara,
patrones claros: un rostro humano convencional tiene dos ojos, una nariz, boca,
mentón, pómulos, cejas, etcétera. Y aunque no sea inmediatamente obvio para
nosotros, todos estos elementos tienen una forma y una geometría particular,
que puede tabularse y sistematizarse: el tamaño de los ojos, su ubicación
exacta respecto de la nariz, el grosor de las cejas, cuán prominentes son los
pómulos, la frente, etcétera. Son decenas de rasgos anotados con enorme
precisión.
Con esos datos, la computadora
puede intentar estimar, ante dos imágenes, si es la misma persona. No es
infalible, ni mucho menos: y dependiendo de la sofisticación del sistema será
capaz, o no, de reconocer que alguien que mira de costado es la misma persona
que mira de frente, o que tiene el pelo más corto.
Un ejemplo de un sistema de
primer nivel es el de Google Photos, que agrupa en forma automática los rostros
que encuentra en las fotos, incluso cuando las caras miran hacia abajo, hacia
arriba, etcétera. Lo mismo con el sistema de etiquetado automático de Facebook,
el servicio de fotos de Microsoft, etcétera. El Google es tan sofisticado que
también puede distinguir entre mascotas. En China se usan en chanchos.
¿Cómo funciona?
El software hace un mapeo de los rostros en fotos digitales policiales
Las cámaras monitorean rostros en multitudes durante eventos
Los rostros se comparan con posibles coincidencias y se informa a los agentes
Las fotos con falsas coincidencias se almacenan por semanas
Automático pero no inteligente
Estos sistemas, no obstante, no
son inteligentes: quien use uno de estos servicios de fotos habrá notado que a
veces sufren de pareidolia, esa costumbre innata en los humanos de buscar una
cara en cualquier objeto o superficie. O que nos preguntan quién es esa persona
que está en la foto, señalando una muñeca.
Los sistemas de identificación
facial, además, dependen de dos elementos clave. Por un lado, el aprendizaje:
cuantas más fotos se tenga de una persona, más precisos serán al comparar su
cara con otras. Por otro, la calidad: si la foto que se quiere analizar es de
muy mala calidad, la probabilidad de error aumenta, del mismo modo que en una
calle oscura nos cuesta identifica quién es que viene, a lo lejos. De hecho, en
China están probando un sistema que identifica a las personas por su postura
corporal y el tranco al caminar.
Es por esto que la tasa de error
(de falsos positivos) suele ser bastante alta en estos sistemas. La mayoría de
los smartphones modernos, por ejemplo, permite usar la identificación facial
para desbloquear el teléfono, pero puede falsearse con una foto, que engaña a
la cámara del teléfono; otros sistemas más sofisticados, como el Face ID de
Apple, apelan a un modelo
tridimensional del rostro del
usuario, pero esto no es aplicable para un sistema de vigilancia callejero.
Fuente: lanacion.com.ar
