Nuevos algoritmos siguen
surgiendo para deducir nuestros estados en las redes sociales, uno de los
últimos es para saber si estás enfermo
Cada vez es más difícil decidir
que publicar, o no, en una red social, ya que con la inteligencia artificial y
los algoritmos que se desarrollan, casi se puede deducir cualquier cosa por
palabras y datos claves, aunque no fuera tu intención hacerlo.
Ahora un grupo de investigadores
de la Universidad de Pennsylvania ha creado un algoritmo capaz de deducir si
los usuarios de Facebook están enfermos y cuál es su dolencia, mediante el
análisis de sus publicaciones.
En el estudio, los investigadores
preguntaron a los pacientes de un centro hospitalario si podían analizar sus
publicaciones en Facebook y compararlas con sus expedientes médicos. Cruzando
los datos, investigaron las palabras que usaba cada usuario en Facebook. El
algoritmo determinaba qué palabras y combinaciones de palabras tenían una mayor
posibilidad de estar relacionadas con algunas enfermedades.
Después, los investigadores
empezaron a hacer pruebas con parte de los datos recogidos y usaron el
algoritmo con el resto de datos para tratar de averiguar qué enfermedades
padecían las personas que publicaban en Facebook. Para algunos trastornos como
la depresión, los datos de Facebook no ofrecían la información necesaria para
que el algoritmo lo adivinara, pero para la diabetes, la ansiedad o la
psicosis, las publicaciones sí fueron suficientes para que al algoritmo lo
descubriera.
Los autores dicen que
"palabras expresando hostilidad ('tont0', 'mierda', 'hijas de puta')
fueron la característica principal de personas con problemas de abuso de drogas
o psicosis", mientras que "las palabras más asociadas con la
depresión estaban relacionadas con la somatización ('me duele el estómago', 'me
duele la barriga') y la angustia emocional ('dolor', 'llorando', 'lágrimas').
Los investigadores advierten de
que es difícil hallar explicaciones a los resultados, porque por ejemplo,
algunas de las palabras asociadas a usuarios con diabetes estaban relacionadas
con la religión ('dios', 'familia', 'rezar'), lo cual puede ser una mera
coincidencia con la edad de los pacientes u otros factores demográficos, indica
20 Minutos.
Fuente: https://www.iproup.com/innovacion/5558-inteligencia-artificial-tecnologia-innovacion-tecnica-Un-nuevo-algoritmo-para-Facebook-puede-deducir-si-estas-enfermo
