El programa puede diagnosticar el
tumor cancerígeno hasta cinco años antes de que sea peligroso
Regina Barzilay, profesora del
Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT por sus siglas en inglés),
desarolló un programa de inteligencia artificial (IA) que permite detectar el
cáncer de mama hasta cinco años antes de que se convierta en peligroso.
La investigadora es sobreviviente
de esta enfermedad, por lo que enfocó su trabajo en prevenir y aminorar las
muertes que provoca. Durante 2015, hubieron 571.000 de defunciones provocadas
por el cáncer mamario, según datos de la Organización Mundial de la Salud
(OMS).
Sólo es necesaria una mamografía
para que el programa desarrollado por la universidad, que es catalogada como la
mejor del mundo, determine si alguno de los patrones encontrados en la imagen
correspondería a un tumor cancerígeno.
Los investigadores utilizaron la
información de 90.000 mamografías de 60.000 pacientes para que el programa de
inteligencia artificial lograra encontrar quistes que son difíciles de detectar
para el ojo y tacto humano. Estos pueden ser reconocidos aún cuando son muy
pequeños; cuando suelen ser confundidos con abultamientos provocados por cambios
hormonales, cambio en el peso, lactancia, embarazo, entre otras.
También revoca otra manera de
diagnosticar a partir de indicadores como edad y sexo, que no son precisos y
provocan que se determine que existe cáncer cuando la enfermedad ya está muy avanzada.
Con el programa desarrollado por el MIT, el padecimiento se identifica
directamente del tejido mamario.
El nuevo modelo, que fue
desarrollado en conjunto con el Hospital General de Massachusetts (MGH por sus
siglas en inglés) fue preciso en 31% de los pacientes, mientras que los modelos
tradicionales sólo reportan exactitud de 18%.
Además, el programa representó un
avance en el reconocimiento del cáncer de mama sin importar la raza de las
personas. La mayoría de los métodos con los que se diagnostica la enfermedad
fueron desarrollados en comunidades de personas blancas, por lo que los
resultados son menos efectivos con gente de otras etnias.
Eso ha provocado que las mujeres
de raza negra sean 42% más propensas a morir de cáncer de mama.
El modelo de diagnóstico temprano
elaborado con inteligencia artificial, es preciso con mujeres blancas y negras.
"Si se valida y se pone a disposición para un uso generalizado, esto
podría mejorar realmente en nuestras estrategias actuales para estimar el riesgo",
dijo Barzilay en el reporte de su investigación.
La profesora del MIT también
declaró que el éxito del modelo que desarrolló es un parteaguas para que
también se puedan diagnosticar otros tipos de cáncer o enfermedades
cardiovasculares a través de estudios similares a las mamografías en conjunto
con la IA.
Fuente: https://www.infobae.com/salud/2019/06/30/el-mit-desarrollo-un-metodo-para-identificar-el-cancer-de-mama-con-inteligencia-artificial/