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El proyecto de Facebook ya descifra palabras desde la actividad cerebral

El proyecto de Facebook ya descifra palabras desde la actividad cerebral

Lo anunció Facebook. Es la primera vez que sucede con tecnología no invasiva. Lo desarrollaron científicos de California.

No es un capítulo de Black Mirror. Es la realidad a la vuelta de la esquina. Facebook acaba de compartir nuevos detalles sobre su proyecto para escribir con la mente en los dispositivos digitales basándose en un sistema denominado de 'interfaz cerebro ordenador' (BCI), y ha revelado que por primera vez se ha conseguido descifrar un pequeño grupo de palabras y frases desde la actividad cerebral.

Los avances, que se difundieron en Nature Communications, fueron realizados por investigadores de la Universidad de California, San Francisco (USCF), en Estados Unidos. El equipo pudo demostrar que "la actividad cerebral registrada mientras las personas hablan podría ser utilizada para prácticamente decodificar de forma casi instantánea en un texto, en una pantalla de ordenador".

Los investigadores han logrado descifrar un pequeño grupo de palabras y frases completas desde la actividad cerebral en tiempo real con el BCI. El algoritmo por ahora sólo es capaz de descodificar un pequeño grupo de palabras y frases. Según dicen, tiene como objetivo "traducir vocabularios mucho más amplios con tasas de error drásticamente más bajas".

 

El estudio ha sido realizado por Edward Chang, neurocirujano líder de un grupo de investigación dedicado al desarrollo de nuevos tratamientos para pacientes con afectaciones neurológicas de la UCSF, y David Moses, un estudiante de postdoctorado en el laboratorio de Chang en UCSF, que se han unido al proyecto de Facebook para lograr crear un dispositivo no invasivo y que se pueda llevar puesto para escribir con la mente.

El objetivo de la USCF para utilizar este sistema es también ayudar a las personas con afectaciones neurológicas, para lo que pretenden alcanzar una velocidad de decodificación en tiempo real de cien palabras por minuto, con un vocabulario de mil palabras y con una tasa de error por palabra menor al 17 por ciento. Algo que afirman que, por ahora, no es posible conseguir en un dispositivo no invasivo.

Precisamente, el equipo de Facebook Reality Labs (FRL) se encarga de la investigación para desarrollar un dispositivo BCI no invasivo. Actualmente utilizan un sistema luz de infrarrojo cercano que les permite medir el nivel de oxigenación en sangre que hay en el cerebro desde fuera del cuerpo "de una forma segura y no invasiva", afirman.

 

Las neuronas consumen oxígeno en el cuerpo cuando están activas, incluido en el cerebro, y por eso aseguran que si pueden detectar los niveles de oxígeno en el cerebro, pueden medir indirectamente la actividad cerebral.

A pesar de ello, desde FRL declaran que esto "nunca nos permitirá descifrar frases imaginadas", pero por el momento les basta con reconocer algunos comandos imaginados como 'casa', 'seleccionar' y 'borrar, lo que les proporcionará nuevas formas de interactuar con los sistemas de realidad virtual de hoy en día y con las gafas de realidad aumentada del futuro.

Por otra parte, afirman que continúan investigando otros métodos, y que gracias a la comercialización de tecnologías ópticas para 'smartphones' y LiDAR -un sistema que emplea un haz de láser pulsado para medir la distancia con un objeto-, "pensamos que podemos crear dispositivos pequeños y prácticos dispositivos BCI que nos permitirán medir las señales neuronales" de una manera que se acerque más a las que actualmente se registran a través de electrodos implantados, puntualizan, "quizás incluso descodificar el discurso silencioso algún día".



Fuente: https://www.clarin.com/sociedad/utopia-leer-mente-proyecto-facebook-descifra-palabras-actividad-cerebral_0_g5p9WicAI.html