Se llama Hypertaste y su
implementación podría beneficiar al sector farmacéutico y de la salud.
Los desarrollos en materia de
inteligencia artificial (IA) continúan en franco crecimiento. Esta vez, la
compañía IBM dio un paso más con Hypertaste, conocido también como "lengua
electrónica", que permite detectar y analizar distintos tipos de líquidos
en menos de un minuto.
Hypertaste es un pequeño
dispositivo de forma circular que se introduce parcialmente en los líquidos que
se quieren analizar. Emplea la IA de IBM y sensores electroquímicos
multisensitivos para analizar e identificar un fluido. De este modo, a través
de la combinación de estos diferentes sensores, se puede realizar un análisis
"holístico" del conjunto de componentes de un líquido y hallar sus
componentes únicos o su "huella dactilar".
Todos los datos recogidos se
trasladan a través de una aplicación móvil a la nube, donde un algoritmo de
aprendizaje automático compara esta huella digital con una base de datos con
información sobre líquidos conocidos. El algoritmo determina qué líquidos de la
base de datos son similares químicamente al líquido que se está investigando.
El resultado obtenido se envía directamente al teléfono.
El proceso de identificación dura
menos de un minuto, desde el momento en que el dispositivo está en contacto con
el líquido hasta que ofrece un resultado. Este es un tiempo extremadamente más
rápido que los sistemas tradicionales de laboratorio que suelen durar horas.
Además, es un dispositivo pequeño, portátil y fácil de usar.
El algoritmo de IA de Hypertaste
se basa en entrenar el sistema a reconocer el patrón característico de señales
de voltaje de un líquido específico a través de varias mediciones de un mismo
patrón.
El sector farmacéutico y de la
salud son claros ejemplos de industrias que se podrían beneficiar de las
capacidades de esta solución. Pero también podría resultar ser útil para tareas
parecidas a la evaluación de la calidad del agua de un río o de un lago.
A través de Hypertaste, también
se podría verificar el origen y el estado de las materias primas que se han
empleado para elaborar determinados productos o identificar bebidas
falsificadas, como el whisky o el vino.
IBM tiene el objetivo de seguir
desarrollando la tecnología de Hypertaste y en un futuro lograr analizar
líquidos más complejos, como estudiar muestras de orina para obtener el estado
de la huella dactilar metabólica de una persona.
Fuente: https://www.clarin.com/tecnologia/funciona-lengua-electronica-dispositivo-puede-detectar-analizar-distintos-liquidos_0_RFMrvfU3O.html